吴知行 AI
把 AI 用进真实工作
未登录
教程
自媒体学习系统
建立持续产生内容的供给系统
建立持续产生内容的供给系统
自媒体学习系统 · 知行精选课
本章单节
26
建立一套不会断更的内容素材系统
图文
27
让素材进入一条完整的创作流程
图文
28
用账号任务决定素材库该收什么
图文
29
把模糊问题翻译成可检索的搜索任务
图文
30
把外部样本拆成可迁移的内容部件
图文
31
建立素材库的维护与使用节奏
图文
32
把一句结论追成一条真实事实线
图文
33
用反向追问检验判断的代价与边界
图文
34
把一次情绪变化还原成可创作事件
图文
35
建立不打扰生活的日常真实采集习惯
图文
36
把一个差异化点发展成可持续主题母线
图文
37
先过尊严与授权门,再决定是否把助人事件做成选题
图文
38
把一个行业拆成用户问题矩阵
图文
39
从角色关系中找到真实分歧,不急着站队
图文
40
把反常识命题改成可核验假设
图文
41
用后果、责任与愿景透镜检查一个命题
图文
42
把搜索建议当需求线索,不当需求证明
图文
43
把未来趋势题写成有依据的观察假设
图文
44
从一张图扩出问题树,不替画面编故事
图文
45
高风险生活决策题先收窄主张与责任边界
图文
46
从重复事实中提炼共同判断
图文
47
给共同判断补上适用条件与反例
图文
48
把“制造对立”改写成真实取舍
图文
49
把大行业缩成一个现在能做的小问题
图文
50
采访型选题先做事实背调,不预设答案
图文
51
用一次试访判断选题能否继续
图文
52
为自然对话设计切入点,不预写结论
图文
53
老生常谈的题,先检查有没有真实增量
图文
54
拆机制而不复制人物:把外部案例转成候选题
图文
55
用三门与论据检查完成选题生产决策
图文
56
借知名对象扩大注意前,先核对关联与使用边界
图文
57
把颠覆与内幕从刺激词改成证据任务
图文
58
拆开爆款的元素与结构,不把拆解做成抄袭
图文
59
用成本、人群、奇特、极端四种透镜放大真实价值
图文
60
用反差、怀旧、关系与头部四种透镜建立相关注意
图文
61
精准流量不是小流量:用行业角色与用户问题筛人
图文
62
把对立与推荐改成可验证的比较和选择
图文
63
爆款、真实感与持续触达分别解决什么
图文
64
把一次吸引人的选题发展成可持续主题系列
图文
65
看懂账号漏斗:有流量为什么仍然不成交
图文
66
正确使用增幅透镜:先有基础题,再选一个主元素
图文
67
让爆款元素服从内容主任务,而不是反过来
图文
68
用反差与怀旧完成一次低风险选题训练
图文
69
观点流量要靠论据,不靠绝对化站队
图文
70
用不变量与变量把爆款样本转成系列模型
图文
71
行业内幕题先完成调查与合规审查
图文
72
批量出题前先建立证据与风险筛选表
图文
73
关系与身份反差不能建立在羞辱和刻板印象上
图文
74
把一组元素练习变成可验证的选题实验
图文
75
AI 只能扩展候选,不能替你判断流量与成交
图文
76
自然流不是碰运气:先锁选题任务再设计提问
图文
77
一条爆款之后,怎样区分能力基线与随机波动
图文
78
小账号先验证相关注意,不用爆款证明自己
图文
79
用内容组合而不是单条爆款经营账号
图文
教程
工具
会员
把这一页分享出去
复制链接,分享给一起学习的朋友。在微信中请使用右上角菜单分享。
页面独立链接
关闭
复制链接